Российские ученые научились прогнозировать старение иммунной системы

Публикация: 27 марта 2026 в 04:40

Исследователи из Центра математического моделирования в разработке лекарств Первого МГМУ имени Сеченова разработали уникальную математическую модель старения иммунной системы.

Эта модель впервые дает возможность количественно оценить, как меняется иммунитет человека от рождения до глубокой старости. Она позволяет не только рассчитать скорость старения иммунной системы, но и понять, как адаптируются иммунные клетки после удаления тимуса — органа, ответственного за производство Т-клеток.

По данным одного из авторов работы, Виктории Кулеш, пик численности Т-клеток наблюдается в возрасте четырех лет, затем их количество снижается в юности, а новые подъемы фиксируются около 40 и 64 лет.

В будущем ученые планируют расширить модель для описания патологических состояний, таких как инфекции, онкологические и аутоиммунные заболевания, а также различных методов лечения. На основе этой модели в перспективе будет создана виртуальная платформа работы иммунной системы, которая поможет в разработке новых лекарств и методов коррекции возрастных изменений.